Senior Data Scientist

Introduction

Tu souhaites rendre des systèmes complexes plus intelligents et produire un réel impact grâce à des compétences de pointe en matière de données et à l’IA? Avec tes analyses et tes modèles, les données deviennent claires et innovantes. Nous nous réjouissons de recevoir ta candidature car, avec toi, nous ferons passer notre optimisation au niveau supérieur.

Fais la différence

• Tu modélises des problèmes d’optimisation mathématiques complexes afin de développer des réseaux pertinents de filiales, ATM et de partenaires et d’identifier les meilleurs sites possibles.
• En outre, tu analyses, modélises et optimises les processus commerciaux sur la base de données afin d’augmenter l’efficacité et la qualité de manière mesurable.
• Tu évalues et développes des méthodes modernes d’IA et de ML, y compris l’analyse exploratoire des données, leur intégration, la modélisation et le déploiement opérationnel dans le cloud (MLOps).
• Tu évalues de grandes quantités de données avec Python, SQL et Spark et tu identifies les modèles, tendances et corrélations appropriés.
• La création et le développement de dashboards Power BI font également partie de ton quotidien, tout comme la préparation visuelle claire de tes résultats d’analyse.
• Tu présentes avec conviction tes résultats de modélisation et d’analyse à la direction et au niveau C afin de soutenir les décisions stratégiques.
• En outre, tu conseilles les décideuses et les décideurs et tu formules des recommandations d’action concrètes et réalisables à partir d’analyses, d’expériences et de modèles.

Ce que tu apportes

• Tu es titulaire d’un master ou d’un doctorat en science des données, en mathématiques, en statistiques, en physique ou dans un domaine apparenté.
• Tu justifies de plusieurs années d’expérience en science des données, en apprentissage automatique et en optimisation mathématique. De plus, tu comprends le potentiel de l’IA.
• Tu possèdes de très bonnes connaissances techniques de Python, SQL, Spark et des cadres ML courants tels que scikit-learn, TensorFlow ou PyTorch.
• Tu as déjà acquis de l’expérience dans la modélisation de systèmes complexes ainsi que dans le déploiement opérationnel de modèles ML dans le cloud AWS.
• Grâce aux bibliothèques d’optimisation comme highspy ou Gurobi, tu travailles de manière sûre et tu utilises ces bibliothèques de manière ciblée pour les tâches de planification du réseau et des sites.
• La mise en place et l’exploitation de pipelines MLOps ainsi que la gestion de projets d’IA font partie de tes points forts.
• Tu es capable de communiquer de manière compréhensible, adaptée aux destinataires et visuellement convaincante sur des sujets complexes, tant au sein de l’équipe qu’au niveau de la gestion.
• Tu as de très bonnes connaissances dans une première langue nationale, à l’oral comme à l’écrit, et tu as de bonnes connaissances (orales B2) dans une deuxième langue nationale.

Pour ce poste, des entretiens auront lieu du 2 février 2026 au 19 février 2026.

Contact

Jonas Studer 

Responsable Gestion des données

Téléphone

+41763652272