Customer Data Analyst

Introduction 

Les données te servent à améliorer l’expérience client de manière mesurable. Pour cela, tu associes les données de feed-back, les données d’utilisation et les chiffres commerciaux à des informations pertinentes. Dans ce rôle, tu prépares des analyses, des modèles et des dashboards pertinents pour la prise de décision – et tu rends les données clients efficaces dans l’entreprise. Avec toi, nous apporterons une véritable valeur ajoutée tout au long des canaux clients. 

Fais la différence 

• Tu garantis la qualité des données clients et la cohérence sur l’ensemble des systèmes pertinents, en collaboration avec l’informatique et les unités spécialisées. 

• Tu fais avancer le développement de l’architecture des données clients en définissant des exigences claires et en dirigeant les projets correspondants. 

• Tu développes, entraînes et rends opérationnels des modèles statistiques, des dashboards de données clients et des algorithmes d’apprentissage automatique afin de renforcer les décisions basées sur les données. 

• À partir d’analyses régulières et ad hoc, tu déduis des recommandations concrètes pour le marketing, l’expérience client et le développement de produits et de points de contact. 

• Tu conçois des dashboards et des reportings interactifs de manière à ce que la perspective du client, les pain points et les feed-back soient visibles à l’échelle de l’entreprise. 

• Enfin, grâce à des visualisations percutantes et des présentations convaincantes, tes enseignements deviennent limpides et utilisables efficacement tout au long du customer journey. 

Ce que tu apportes 

• Tu justifies de plusieurs années d’expérience (au moins cinq) en Data & Analytics avec spécialisation en analyse des données clients, en insights utilisateurs ou en études de marché ainsi que d’un master en mathématiques, en informatique, en ingénierie économique ou dans un domaine apparenté. 

• Tu disposes de connaissances approfondies dans la préparation et le contrôle de la qualité des données et tu appliques facilement des méthodes de prévision en matière d’habitudes des clients et de segmentation. 

• Tes capacités analytiques et statistiques te permettent d’utiliser les processus SQL, Python, R ou ETL de manière professionnelle. 

• Tu maîtrises la préparation visuelle des données – en particulier avec Power BI – et tu présentes des contextes complexes de manière claire, adaptée aux destinataires et convaincante. 

• Ton style de travail structuré et orienté solutions ainsi que ton expérience en gestion de projets t’aident à agir efficacement au sein d’équipes inter-fonctions. 

• Tu as de très bonnes connaissances en français, à l’oral comme à l’écrit, et tu as de bonnes connaissances (orales) dans une deuxième langue nationale. 

Pour ce poste, des entretiens auront lieu le 10  février 2026 ou le 11 février 2026.