Senior ICT Data Scientist (im ML Engineering Umfeld)

Einleitung 

Arbeitest du gerne an künstlicher Intelligenz? 
Cloud ist für dich kein Fremdwort und du möchtest deine Data-Science-Karriere bei einer der grössten IT-Arbeitgeberinnen der Schweiz weiterentwickeln? Bei uns arbeitest du in einem vielseitigen Umfeld mit Themen wie CRM, Datenaufbereitung, Kampagnensteuerung und modernen Formen der Kundeninteraktion – von Automatisierung bis hin zu KI-gestützten Lösungen. Zudem hast du die Möglichkeit, an strategisch relevanten Konzerninitiativen mitzuwirken. Bewirb dich jetzt – mit dir erweitern wir unser Team um wertvolle Expertise und gestalten gemeinsam innovative, datenbasierte Lösungen. 

Das kannst du bewirken? 

• Du entwickelst qualitativ hochwertigen Code gemäss ML-Ops Best Practices und begleitest Lösungen von der Idee über Proof of Concept bis zur produktiven Umsetzung.  

• Du übernimmst auch Verantwortung im Mentoring von Kolleg:innen und trägst zur Weiterentwicklung des Teams bei. 

• Als Bindeglied zwischen Business und IT konzipierst du mithilfe moderner Technologien innovative, datengetriebene Instrumente und berätst Projekte beim gezielten Einsatz von AI- und ML-Methoden. 

• Du analysierst komplexe Daten, leitest daraus Erkenntnisse ab und stellst deine Resultate adressatengerecht vor – sowohl gegenüber Fachbereichen als auch auf Managementebene. 

• Mit deiner Fachexpertise leitest du Datenexperimente selbstständig, bringst neue Ideen ein und treibst die digitale Transformation der Geschäftsprozesse aktiv voran. 

• Du unterstützt Projekte, die den zukünftigen Alltag der Post prägen, und sorgst mit deinem Engagement dafür, dass KI und datengetriebene Lösungen nachhaltig Mehrwert schaffen. 

Das bringst du mit 

• Du besitzt einen Fachhochschul- oder Hochschulabschluss in (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, Physik oder einem verwandten technischen Fach und hast bereits Erfahrung in der Durchführung von Data-Science-Projekten über den gesamten Lebenszyklus gesammelt. 

• Du kennst dich bestens mit gängigen Machine-Learning-Frameworks wie scikit-learn, SageMaker oder PyTorch aus und hast idealerweise bereits mit Retrieval-Augmented-Generation-(RAG)-Pipelines im Umfeld grosser Sprachmodelle gearbeitet. 

• Mit Python und SQL gehst du sicher um; Kenntnisse in Java sowie Erfahrung mit Microsoft Copilot Studio runden dein technisches Profil ab. 

• In Cloud-Umgebungen wie AWS und Azure fühlst du dich zuhause – insbesondere im Zusammenspiel mit Kubernetes und Data-Science-spezifischen Services – und trägst mit deinem Wissen zur Weiterentwicklung des Teams bei. 

• Dein ausgeprägtes analytisches Denkvermögen ergänzt das DevOps Team im Alltag. Deine adressatengerechte Kommunikation mit den Stakeholdern unterstützt deren Verständnis für die technische Seite. 

• Gute Deutsch und Englischkenntnisse runden dein Profil ab. Französischkenntnisse sind ein Plus. 

Kontakt 

Kevin Wittwer 

People & Transformation Lead 

Telefon 

+41 58 386 46 16