Customer Data Analyst

Datum: 17.12.2025

Standort: Bern, Hub-Standorte in Zürich,, CH

Unternehmen: Post | PostFinance | PostAuto

Einleitung 

Du nutzt Daten, um Kundenerlebnisse messbar besser zu machen. Dafür verbindest du Feedbackdaten, Nutzungsdaten und Geschäftszahlen zu aussagekräftigen Insights. In dieser Rolle prägst du entscheidungsrelevante Analysen, Modelle und Dashboards – und machst Kundendaten im Unternehmen wirksam. Mit dir entsteht echter Mehrwert entlang der Kundenkanäle. 

 

Das kannst du bewirken 

  • Du stellst die Kunden-Datenqualität und Konsistenz über alle relevanten Systeme hinweg sicher – gemeinsam mit IT und Fachbereichen. 

  • Die Weiterentwicklung der Kundendatenarchitektur treibst du durch klare Anforderungen und die Leitung entsprechender Projekte voran. 

  • Statistische Modelle, Kundendaten-Dashboards und Machine-Learning-Algorithmen werden von dir entwickelt, trainiert und operationalisiert, um datenbasierte Entscheidungen zu stärken. 

  • Aus regelmässigen und Ad-hoc-Analysen leitest du konkrete Empfehlungen für Marketing, CX und Produkt- und Touchpointentwicklung ab. 

  • Interaktive Dashboards und Reportings gestaltest du so, dass Kundensicht, Pain Points und Feedbacks unternehmensweit sichtbar werden. 

  • Prägnante Visualisierungen und überzeugende Präsentationen machen deine Erkenntnisse entlang der Customer Journey verständlich und wirksam einsetzbar. 

 

Das bringst du mit 

  • Du hast mehrjährige Erfahrung (mindestens 5 Jahre) in Data & Analytics mit Schwerpunkt Kundendatenanalyse, Benutzer-Insights oder Marktforschung sowie einen Masterabschluss in Mathematik, Informatik, Wirtschaftsingenieurwesen oder einem verwandten Bereich. 

  • Du verfügst über fundierte Kenntnisse in der Datenaufbereitung und Datenqualitätsprüfung und wendest Methoden zur Vorhersage von Kundenverhalten und Segmentierung sicher an. 

  • Deine analytischen und statistischen Fähigkeiten ermöglichen dir den professionellen Umgang mit SQL, Python, R oder ETL-Prozessen. 

  • Du beherrschst die visuelle Aufbereitung von Daten – insbesondere mit Power BI – und präsentierst komplexe Zusammenhänge klar, adressatengerecht und überzeugend. 

  • Dein strukturierter, lösungsorientierter Arbeitsstil sowie deine Projektmanagement-Erfahrung helfen dir, in funktionsübergreifenden Teams effektiv zu agieren. 

  • Du kommunizierst mündlich und schriftlich sehr gut auf Deutsch und verfügst über gute (mündliche) Kenntnisse in einer zweiten Landessprache. 

 

 

Für diese Stelle finden Interviews am 10.02.2026 oder am 11.02.2026 statt.