Data Scientist (w/m/d)

Unser gemeinsames Ziel

Das Data Science Team ist einer der zentralen Treiber für Daten und KI-Lösungen bei PostFinance. Wir beschäftigen uns mit allen Themen des Retail Bankings, darunter Kundenentwicklung, Marketing, Compliance, Zahlungsverkehr und viele weitere Fachbereiche. Dabei tauchen wir täglich in grosse Mengen an Geschäftsdaten ein und entwickeln so ein feingranulares Verständnis dafür, wie PostFinance im Innersten funktioniert. Wir schätzen Offenheit, Zusammenarbeit und Kreativität und streben nach einer gesunden Balance zwischen akademischer Strenge und pragmatisch orientierten Lösungen. Mit deinem Beitrag hilfst du uns, die starken Hebel datengetriebener Methoden verantwortungsvoll zu nutzen, damit wir eine noch bessere Bank für uns und unsere Kundinnen und Kunden gestalten können.

Das kannst du bewirken

- Mit deinen starken Hands-on-Fähigkeiten in angewandter Statistik und Machine Learning treibst du die Daten- und KI-Ambitionen im Schweizer Finanzplatz voran

- Durch die enge Zusammenarbeit und Partnerschaften mit Mitarbeitenden aus dem Business identifizierst du neues Potenzial für Daten- und KI-Use-Cases im ganzen Unternehmen und realisierst diese Projekte gemeinsam mit deinem Team

- Du wirst Mitglied des zentralen Data-Science-Teams mit firmenweiter Wirkung und arbeitest daran, technische und methodische Grenzen zu erweitern, um neue Business Cases zu ermöglichen

- Du bringst deine Ideen ein und wirkst aktiv an der Weiterentwicklung der Teamstrategie mit

Das bringst du mit

- Abgeschlossenes Master- oder Doktorstudium in Informatik, Mathematik, Physik, Data Science (ETH/UNI) oder einem verwandten Bereich

- Eine offene und klare Kommunikationsweise, um teamintern sowie interdisziplinär effektiv zusammenzuarbeiten, sowie die Fähigkeit, strukturierte Analysen zu verfassen und konstruktiv Feedback auszutauschen

- Fundierte Kenntnisse in Machine Learning und Statistik, sowie mehrjährige Erfahrung in der Anwendung statistischer Prinzipien auf Real-World-Datensätze

- Erfahrung mit modernen Machine‑Learning- und Datentools (Python‑Datenökosystem, SQL, Kubernetes, Airflow, Spark, MLflow) sowie in Softwareentwicklung nach Best Practices

- Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse (mündlich und schriftlich)

Hast du Fragen zur Stelle?

Daniel Coderre

Data Scientist

Telefonnummer

+41 76 830 91 27